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一篇已完成本地复现的山海实用局：把 AI 海报创意接上尺寸、事实、版式和回滚验收。
这不是“让 AI 再画一张”：问题在交付
很多 AI 海报看起来完成 了，发布时却缺日期、错地点、字被裁掉，或只适合一个平台。公开工作流讨论把注意力放在风格，真实交付还需要一套可回放的版式、尺寸和事实检查。
本文选择一个低成本路径 ：让 AI 负责创意草稿，让本地脚本负责输入契约、文字存在、比例导出和最终读回。本次用合成活动信息完成了 1080×1440、1200×628、900×383 三个文件，外部 API 成本为 0。
最终目标与验收标准
目标是把一份活动信息变成三 种可交付图片。验收标准有五项：标题、日期、地点和关键事实都出现；安全边距不溢出；三种尺寸都能打开；输出文件名可追踪；qa_result.json 写入 PASS。没有完成读回，就不进入发布环节。
步骤 1：准备隔离输入样本
系统：macOS， Python 3.12 ，Pillow；不需要账号、密钥或外部 API。新建一个独立目录，写入 test_input.json，只放合成活动信息。字段至少包含 event、date、place、facts、sizes。不要把真实客户手机号、地址或未公开活动信息塞进样本。
步骤 2：把创意稿改成版式契约
先保留 AI 草稿中的风格 方向，再把可核对字段拉成清单：标题一行、日期一行、地点一行、五条事实、三种导出比例。把“看起来不错”改成可以检查的字符串与像素条件。图中对应的 STEP 2 记录了这份契约。
步骤 3：生成第一份本地输出并读回
用本地脚本生成 poste r_output.png，尺寸设为 1080×1440；将输入字段绘入固定安全区，再打开图片做像素与尺寸检查。检查标题、日期、地点和事实是否存在于生成记录，并把输出路径写入结果 JSON。图中 STEP 3 是本次读回结果。
步骤 4：导出平台比例并跑 QA
用同一输入生成 1200× 628 与 900×383 两份衍生图，不要手工拖拽裁切。检查每张图的宽高比、文件可读性和安全边距；把 required_strings、output_sizes、overflow 和 result 写入 qa_result.json。本次结果为 3 个尺寸、溢出 0、PASS。
步骤 5：失败时怎样恢复
常见失败有五类 ：文字超出安全区、中文字体缺失、长地点被截断、比例裁切掉关键信息、真实图片含有未授权素材。恢复顺序是减少文案、换本地字体、拆成两行、调整构图、替换素材；不要用压缩或模糊掩盖错误。图中 STEP 5 保存了回滚动作。
本次实测结果与边界
本次输入为合成春季市集信息 ，3 个输出尺寸都写出并重开，必填字符串存在，溢出检查为 0，耗时约 0.042 秒，外部费用 0 美元。没有调用在线模型，也没有证明复杂中文字体、动态海报、视频或商用素材授权问题。适用边界是静态图与可控字段。
从今天开始怎样用
把任何 AI 海报草稿先当 作创意，不要当作成品；把事实字段、版式比例、来源许可和最终读回写进本地验收。只有输入、输出和恢复路径都能重做，团队才拥有可交付流程，而不是一次偶然的好图。
原稿日期：2026-09-25。