Pollo AI 案例：把商品照片做成视频广告，多模型怎样分工

Pollo AI 的商品视频广告案例，把用户的商品照片和创意说明转成脚本、画面与视频制作流程。它用不同模型处理任务分派、复杂创意规划和图像生成，给小品牌提供了一个从静态素材开始制作广告的实际参考。

案例来源与时间

• OpenAI 官方案例发布：2026 年 10 月 8 日；本站核对：2026 年 10 月 13 日。
• 本文为官方案例的中文摘要与本站实施建议。产品效果来自厂商与客户披露，本站未实测。
• 阅读 Pollo AI 官方案例。

模型在流程中怎样分工

官方介绍，GPT-5.6 负责任务路由，GPT-6 Astra 处理较复杂的叙事与场景修改，GPT-Image-2.5 用于生成视觉素材。案例中的一位用户以香水商品照片为起点，制作出约 15 秒的广告视频。

Pollo AI 报告用户选择和切换模型所花的时间减少超过 50%。这描述的是模型选择环节，并非整个广告制作时间，也不是广告投放收益。原文没有把最终视频统一归因于某一个 OpenAI 视频模型。

小品牌可以怎样设计试做流程

以下为本站建议的试做方案，不代表已在 Pollo AI 中验证。

1. 准备清晰商品图，并列出不得改动的包装文字、形状、颜色和商标。
2. 写出目标渠道、时长、画幅、受众和广告要传达的一句话。
3. 先审核脚本和分镜，再生成静态关键帧，确认商品没有被改造。
4. 用通过检查的关键帧制作视频；最后处理字幕、配音和节奏。
5. 导出多个创意版本，小额测试后再决定采用哪一种。

可以从这样的创意说明开始：

为一款香水规划 15 秒竖屏广告。
输入包括商品实拍图、品牌色和包装文字。
输出三个镜头的分镜：场景、机位、光线、字幕和时长。
商品瓶型、标识和包装文字必须保持一致。
不要虚构功效；先交付分镜供审核，再继续制作。

验收重点

这类流程适合测试视觉方向、生成广告初稿。生成成功不等于可直接投放，合格视频数量和每条合格视频的总费用比生成次数更有参考价值。原文未披露统一价格、国内访问条件或广告转化实验，本文不补造这些信息。

继续选型

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