Article content is shown in its original language.
这是一篇已复现方法。本次把一张科技主题头图放进本地验收脚本，检查尺寸、文件可读性、SHA-256 和真实红章像素；脚本在本机完成运行，生成的结果会写入包内。社区信号来自 AI 海报生产讨论，本文不把一张好看的生成图当成完整交付。
这是一篇已复现方法
最终目标与验收标准
最终目标是把“头图能打开” 改成可执行的交付门禁。验收标准为：文件能被 Pillow 重开，尺寸是 900×383，文件大小大于 10 KB，红色印章候选像素超过 100，SHA-256 被写入结果，人工再核对主体与文章一致。
适用前提、输入、工具与费用
适用 macOS、Python 3.12 和 Pillow；输入是一张本次生成并加红章的本地头图，不含账号、密钥或真实姓名。工具是 Python、Pillow 和 shell。费用为 0 元，检查不上传文件。若目标平台需要 1500×600，需把尺寸规则改成 X 版本并单独验收。
步骤 1：固定输入和路径
把待验收文件放入包内 im ages 目录，确认它不是历史头图的改色或裁切版本。先记录文件名、尺寸预期和文章 slug。预期结果是脚本能够接收一个明确的绝对路径。
步骤 2：重开图像并检查尺寸
运行 python qa _cover.py images/cover_900x383.jpg。Pillow 会读取图像并输出宽高；尺寸不匹配时先回到导出设置，不要用 CSS 拉伸掩盖问题。预期结果是 size=[900,383]。
步骤 3：检查红章和文件指纹
脚本统计红色候选像素 ，再计算 SHA-256。像素阈值只能证明画面有红色区域，不能单独证明印章形状；因此仍要人工看角落是否为真实红章、是否遮挡标题。SHA-256 用于确认后续没有被替换。
步骤 4：做内容对应性复核
把头图与 article_ content.json 并排看：设备、界面、实验室或工程现场是否对应本篇主线，是否出现山水、水墨、古风或泛科技山谷，标题叠加后是否可读。机器门禁通过后，人工复核才是最后一步。
步骤 5：记录失败与恢复
常见失败点有四个 ：图片尺寸被裁切、导出为空文件、红章缺失、换图后 SHA-256 改变。恢复时重新导出或重新生成内容对应的底图，再重跑脚本；不要通过降低阈值、复制旧图或只改标题通过。
步骤 6：最终输出和边界
本次输出包括 qa_cov er.py、qa_result.json、四张过程截图和封面元数据。脚本不能证明视觉构图与文章完全匹配，也不能证明公众号或 X 编辑器会接受图片；下一步仍需人工打开交付页并核对复制、下载和实际粘贴。
原稿日期：2026-09-21。