选模型，从你要做的事开始我
输入材料
技术问题、候选路线、公开论文与专利、关键性能和成本约束。
目标交付
路线对比、证据图谱、待验证参数和后续实验清单。
怎样一步步完成
把工作拆成可检查的环节，再选择模型和配套工具。
- 01
建立路线分类
按实现机制、应用条件和关键指标拆分技术路线。
- 02
关联公开资料
检索论文与专利，识别图纸和实验表格，记录文献与专利族关系。
- 03
比较证据成熟度
区分实验室结果、样机、产品宣传和可重复验证的证据。
- 04
安排验证步骤
针对最影响决策的未知参数设计下一步调研或实验。
需要哪些模型能力
按实际环节组合使用，下面的目录会展示匹配其中一种或多种能力的候选。
查看匹配的模型配套工具
论文与专利数据库图纸 / PDF 解析向量资料库
选型与交付检查
- 专利公开不代表技术已量产，申请状态与法律状态需到官方数据库核对。
- 比较条件、指标单位与测试环境必须一致。
- 向量检索用于发现相关资料，不替代新颖性或法律判断。
可以这样描述需求
调研某项技术的不同路线，识别论文和专利图表，用知识库检索关联资料，总结成熟度与待验证参数。带着这个需求继续选型